При проведении серии испытаний испытательная аппаратура устанавливается в определенное фиксированное состояние или включается по определенной схеме и производится запись всех измерений. Обычно в результате каждого испытания получают определенную точку или экспериментальный отсчет. При этом имеется в виду некоторая фактическая точка на реальном или воображаемом графике, изображающем результаты эксперимента. В этой книге термин «точка» имеет почти тот же смысл, что и «испытание», однако обычно его употребляют в тех случаях, когда имеется в виду фактическая точка на графике.

Термин данные относится ко всем символическим «продуктам» эксперимента. Так, данными могут быть фотоснимки, импульсы на магнитной ленте, цифры, записанные на бумаге, показания механических счетчиков, простые ответы типа «да — нет» и т. д. Данные не являются образцами продукции, изготовленными при заводских испытаниях, а представляют собой записанные или запоминаемые величины, характеризующие эти образцы. Необработанные данные — это информация, записанная в символическом виде, получаемая непосредственно с измерительных приборов. Обработанные данные — это та же информация после выполнения над ней некоторых математических операций, например таких, как внесение исправлений с помощью калибровочной кривой или построение графика.

Обработанные данные, нанесенные на график, образуют кривую; они могут также привести к некоторому функциональному соотношению между независимыми и зависимыми переменными, которое обычно записывается в виде формулы.

Эти соотношения могут быть более или менее значимыми, при этом причинная зависимость в одних случаях может быть довольно очевидной, а в других — совершенно незаметной. Иногда достаточно построить простой график, чтобы обнаружить такую зависимость, а в других случаях может использоваться некоторый статистический критерий значимости. Статистический анализ неизбежно связан с распределениями показаний приборов или других величин. При обсуждении общих положений математической статистики мы часто рассматриваем совокупности ошибок, данных и т. д., при этом имеются в виду