эксперимента. Основным их недостатком является то, что выбор большого числа комбинаций условий, при которых затем проводится эксперимент, осуществляется при отсутствии данных о рабочей области, а также невозможность применения получаемых графиков без перехода к общим функциональным соотношениям, на что указывалось в примере 6.2.

Рассматриваемый здесь подход к факторным экспериментам по существу не является статистическим. В задаче о выборе оптимального режима работы резца нас не интересовало соотношение, существующее между производительностью и такими факторами, как рабочий день или оператор, нужно было лишь случайным образом распределить эти эффекты по всем крмбинациям условий. При испытаниях двигателя с самого начала было известно, что между зависимой переменной (результатом) и тремя переменными параметрами существует сильная функциональная зависимость. Нередко бывает необходимо решить, существует ли тот или иной эффект, когда предполагается, что такой эффект не является столь сильным, как показано на фиг. 6.8—6.10. В этих случаях часто проводятся факторные эксперименты, но анализ таблицы результатов нссит статистический характер. Описанию факторных экспериментов посвящены целые книги. Краткое изложение статистического анализа такого рода дается в гл. 8.

Безусловно, множество инженерных экспериментов все еще выполняется по классическому плану. Однако в тех случаях, когда известно, что будет получена функция типа произведения, в которое входят несколько переменных, и когда предполагается, что точность будет недостаточно высокой, инженер должен всегда проводить факторный эксперимент.

6.6. Выводы ^

В данной главе были рассмотрены некоторые методы планирования экспериментов. Имея несколько независимых переменных, вначале следует установить интервалы между экспериментальными точками или комбинациями условий. Выбор интервалов между[значениями переменных нужно проводить так, чтобы окончательно построенная кривая имела одинаковую точность на всем ее протяжении. Если анализ неопределенности показывает, что одни части кривой имеют меньшую точность, чем другие, то интервалы между точками следует изменить таким образом, чтобы на участке меньшей точности находилось большее число точек. В идеальном случае точность примерно пропорциональна квадрату числа отсчетов, поэтому если на одном участке кривой точность в два раза меньше, чем на другом, то на участке с меньшей точностью необходимо получить в четыре раза больше точек, чем на другом участке. Однако часто такие идеальные условия невозможно обеспечить.